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'''机器学习''',是[[人工智能]]的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“[[推理]]”为重点,到以“[[知识]]”为重点,再到以“[[学习]]”为重点的自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域[[交叉学科]],涉及[[概率论]]、[[统计学]]、[[逼近论]]、凸分析(Convex analysis)、[[计算复杂性理论]]等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让[[计算机]]可以自动“[[学习]]”的[[算法]]。机器学习算法是一类从[[数据]]中自动分析获得[[规律]],并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与[[推断统计学]]联系尤为密切,也被称为'''统计学习理论'''。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多[[推论]]问题属于[[无程序可循难度]],所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。 机器学习已广泛应用于[[数据挖掘]]、[[计算机视觉]]、[[自然语言处理]]、[[生物特征识别]]、[[搜索引擎]]、[[诊断|医学诊断]]、检测[[信用卡欺诈]]、[[证券市场]]分析、[[DNA序列]]测序、[[语音识别|语音]]和[[手写识别|手写]]识别、[[战略游戏]]和[[机器人]]等领域。 === 定义 === 机器学习有下面几种定义: *机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 *机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。 *机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。 一种经常引用的英文定义是:A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. === 分类 === 机器学习可以分成下面几种类别: * [[监督学习]]从给定的训练数据集中学习出一个函数,当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是包括输入和输出,也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。常见的监督学习算法包括[[回归分析]]和[[统计分类]]。 监督学习和非监督学习的差别就是训练集目标是否人标注。他们都有训练集 且都有输入和输出 * [[非监督式学习|无监督学习]]与监督学习相比,训练集没有人为标注的结果。常见的无监督学习算法有[[生成对抗网络]](GAN)、[[聚类]]。 * [[半监督学习]]介于监督学习与无监督学习之间。 * [[强化学习|增强学习]]机器为了达成目标,随着环境的变动,而逐步调整其行为,并评估每一个行动之后所到的回馈是正向的或负向的。 === 算法 === 具体的机器学习算法有: * 构造[[间隔理论]]分布:[[聚类分析]]和[[模式识别]] ** [[人工神经网络]] ** [[决策树]] ** [[感知器]] ** [[支持向量机]] ** [[集成学习]][[AdaBoost]] ** [[降维]]与[[度量学习]] ** [[聚类]] ** [[朴素贝叶斯分类器|贝叶斯分类器]] * 构造[[条件概率]]:[[回归分析]]和[[统计分类]] **[[Kriging|高斯过程回归]] **[[线性判别分析]] **[[最近邻居法]] **[[径向基函数核]] *通过[[再生模型]]构造[[概率密度函数]]: **[[最大期望算法]] **[[图模式|概率图模型]]:包括[[贝氏网络|贝叶斯网]]和[[Markov随机场]] **[[Generative Topographic Mapping]] *近似推断技术: **[[马尔可夫链]] **[[蒙特卡罗方法]] **[[变分法]] *[[最优化]]:大多数以上方法,直接或者间接使用最优化算法。 ===参见=== *[[人工智能基本条目]] *[[计算机科学技术基本条目]] *[[工学(目录)]] * [[计算机科学]] * [[机器人学]] * [[计算机视觉]] * [[人工智能]] * [[强人工智能]] * [[艾伦·图灵]] * [[图灵测试]] * [[人工生命]] * [[人工智能哲学]] * [[认知神经科学]] * [[电脑围棋]] * [[恐怖谷理论]] * [[电子世界争霸战]] * [[电脑科学]] * [[认知科学]] * [[意识]] * [[语义学]] * [[技术奇异点]] * [[集体智慧]] * [[控制论]] * [[心理学]] * [[生物化学计算机]](例:[[人脑]]) * [[国际人工智能联合会议]] * [[网络本体语言]](OWL) * [[游戏树]] * [[计算智能]] * [[数据挖掘]] * [[模式识别]] * [[自主控制机器人]] * [[归纳逻辑编程]] * [[决策树]] * [[人工神经网络|神经网络]] * [[强化学习]] * [[贝叶斯学习]] * [[最近邻居法]] * [[计算学习理论]] * [[深度学习]] * [[机器学习控制]] * [[机械电子学]] * [[控制论]] * [[无人航空载具]](俗称无人飞机) * [[认知科学]] * [[动力服]] * [[个人电脑]] * [[超级计算机]] * [[互联网]] * [[机器人三定律]](Three Laws of Robotics) * [[技术性失业]] [[Category:工学]] [[Category:计算机科学与技术]] [[Category:人工智能| ]] [[Category:控制论]] [[Category:形式科学]] [[Category:技术与社会]] [[Category:计算神经科学]] [[Category:新兴技术]] [[Category:机器人学| ]] [[Category:跨学科领域|J机]] [[Category:机械工程|J机]] [[Category:人工智能|J机]] [[Category:计算机应用|J机]] [[Category:机器人| ]] [[Category:机器学习| ]] [[Category:人工智能应用]] [[Category:中文词典]] [[Category:J音词语]] [[Category:机]]
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