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[[Image:语义网络的示例.png|thumb|320px|语义网络的示例]] '''语义网络'''([[英语]]:Semantic Network),常常用作[[知识表示]]的一种形式。它其实是一种有向[[图 (数学)|图]];其中,[[顶点 (图论)|顶点]]代表的是[[概念]],而[[边 (图论)|边]]则表示的是这些概念之间的语义关系。语义网络是机读型字典(machine-readable dictionary)的一种常见类型。 === 语义关系 === 主要的语义关系包括若干方面。语义网络的一个例子是[[WordNet]],[[英语]]的一个[[词典]](lexicon)数据库。 维基百科的链接以及关键词汇所组成的结构其实也可以被当作语义网络的一个简单例子,因为它具有下列属性: * 文章A与文章B是相连的 * 维基百科中所使用之文章A的名字,是文章B的进入点 这类的网络包含了相当松散的语义关连性,但是它对于人类的探索仍然是有用的。我们可以使用语义网络来呈现逻辑上的描述,例如:[[查尔斯·桑德斯·皮尔士]]的[[存在图]]、或者是约翰·弗洛里安·索瓦(John F. Sowa)的[[概念图]]。 [[思维导图]]可以被认为是语义网络的一种自由变体。思维导图利用颜色以及图形来形成语义网络,从而激发人的创造力。 === 语义网络的基础 === 当适合将“知识”理解为一组彼此相关的概念时,就可以使用语义网络。 大多数的语义网络都基于认知。由弧和节点组成,可以组成一个分类层次结构。语义网络启发了[[扩散激活]]、[[继承 (计算机科学)|继承]]与节点作为原型对象的想法。 ===参见=== *[[人工智能基本条目]] *[[计算机科学技术基本条目]] *[[工学(目录)]] * [[计算机科学]] * [[机器人学]] * [[人工智能]] * [[强人工智能]] * [[艾伦·图灵]] * [[图灵测试]] * [[电脑科学]] * [[认知科学]] * [[语义学]] * [[网络本体语言]](OWL) *[[数据库]] *[[抽象知识]] *[[知识抽象化]] [[Category:工学]] [[Category:计算机科学与技术]] [[Category:人工智能| ]] [[Category:控制论]] [[Category:形式科学]] [[Category:技术与社会]] [[Category:计算神经科学]] [[Category:新兴技术]] [[Category:知识管理]] [[Category:信息科学]] [[Category:中文词典]] [[Category:Y音词条]] [[Category:语]]
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