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'''信息熵'''([[汉语拼音]]:xìn xī shāng;[[英语]]:Information Entropy),信息量的测度。根据人们的实践经验,一个事件给予人们的信息量多少,与这一事件发生的概率(可能性)大小有关。一个小概率事件的发生,给予人们的信息量就很多。相反,一个大概率事件的出现,给人们的信息量就很少。因此,用I(A)=-logp(A)〔p(A)表示事件A发生的概率〕来度量事件A给出的信息量,称为事件A的自信息量。若一次试验有m个可能结果(事件),或一个信源可能产生m个消息(事件),它们出现的概率分别为p1,p2,……,pm,则用H=-[[文件:z105.jpg]]piogp来度量一次试验或一个消息所给出的平均信息量。H称为信息熵,由于H的表达式与熵的表达式差一个负号,故又称为负熵。 [[Category:信息科学]] [[Category:系统科学]] [[Category:控制科学]] [[Category:信息论]] [[Category:信息理论与信息系统]] [[Category:控制论]] [[Category:系统论]] [[Category:信息管理与信息系统]] [[Category:信息与计算科学]] [[Category:信息对抗技术]] [[Category:信息安全]] [[Category:信息处理技术]] [[Category:通信技术]] [[Category:通信工程与技术]] [[Category:电子信息工程]] [[Category:自动控制技术]] [[Category:自动化]] [[Category:信息与通信工程]] [[Category:通信与信息系统]] [[Category:信号与信息处理]] [[Category:计算机科学技术]] [[Category:人工智能]] [[Category:中文词典]] [[Category:X音词语]] [[Category:信]]
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