非参数统计

　　非参数统计（汉语拼音：Fei can shu tong ji；英语：nonparametric statistics），数理统计学的一个分支。如果在一个统计问题中，其总体分布不能用有限个实参数来刻画，只能对它作一些诸如分布连续，有密度，具有某阶矩等一般性的假定，则称之为非参数统计问题。参数统计与非参数统计之间没有泾渭分明的界线。有的统计问题，从不同的角度，可以理解为参数性的，也可以理解为非参数性的。重要的非参数统计方法是秩方法，它是基于秩统计量的一类重要的非参数统计方法。次序统计量和U统计量在非参数统计中也起重要作用。非参数统计问题中对总体分布的假定要求的条件很宽，因而针对这种问题而构造的非参数统计方法不致因为对总体分布的假定不当而导致重大错误，但因为需要照顾范围很广的分布，有时可能会导致其效率降低。