寿命数据统计分析

　　寿命数据统计分析（life data，statistical analysis of），数理统计学中处理寿命数据的理论与方法。主要包括以工业产品寿命为对象的可靠性统计和以生物体的生存期为对象的生存分析。寿命是一个随机变量。常见的寿命分布有指数分布、韦布尔分布、对数正态分布和伽玛分布等。通常寿命数据与统计中使用的随机样本有很大区别。寿命数据往往是不完全数据，即并不是每一个观测到的值都是确切的寿命值。某些数据可能只表示相应个体的寿命不小于该数值，而并不知道其确切寿命的数值，这样的数据称为截尾数据。对于非截尾的（完全）寿命数据，可以应用一般的统计分析方法；对于截尾寿命数据，则必须用特殊的分析方法，常用的有：基于次序统计量（见统计量）的分析方法，寿命表分析和乘积限估计以及其他非参数方法，危险率的回归模型。寿命表是人们最早应用的一种统计分析的工具，它的使用可追溯到300多年前。由于人口统计学的发展，特别是人寿保险数学的发展，寿命数据的分析逐渐采用现代统计理论和方法，且寿命的概念也逐渐从人和生物体的寿命扩大到工业产品的寿命。