机器视觉
来自中文百科,文化平台
机器视觉（英语：Machine Vision、MV），是配备有感测视觉仪器（如自动对焦相机或感测器）的检测机器，其中光学检测仪器占有比重非常高，可用于检测出各种产品的缺陷，或者用与判断并选择出物体等，应用在自动化生产在线对物料进行校准与定位。是计算机视觉中最具有产业化的部分，主要大量应用于工厂自动化检测及机器人产业等。
将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品品质、采集产品资料等。产品的分类和选择也集成于检测功能中。
视觉系统检测生产线上的产品，决定产品是否符合品质要求，并根据结果，产生相应的信号输入上位机。图像获取设备包括光源、摄像机等；图像处理设备包括相应的软件和硬件系统；输出设备是与制造过程相连的有关系统，包括可编程控制器和警报装置等。
资料传输到电脑，进行分析和产品控制，若发现不合格品，则报警器告警，并将其排除出生产线。
机器视觉的结果是CAQ系统的品质信息来源，也可以和CIMS其他系统集成。
原理
机器视觉系统是指用电脑来实现人的视觉功能，也就是用电脑来实现对客观的三维世界的识别。
按现在的理解，人类视觉系统的感受部分是视网膜，它是一个三维采样系统。
三维物体的可见部分投影到网膜上，人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。所谓三维理解是指对被观察物件的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征（方向和速度）等的理解。
基本构造
机器视觉系统主要由三部分组成：
- 图像的获取
- 图像的处理和分析
- 输出或显示。
系统可再细分为：
- 主端电脑（Host Computer）
- 影像撷取卡（Frame Grabber）与影像处理器
- 影像摄影机
- CCTV镜头
- 显微镜头
- 照明设备
- 影像显示器
- 机构及控制系统
- PLC、PC-Base控制器
- 精密桌台
- 伺服运动机台
机器视觉相关
应用
参见
- 机器视觉
- 人工智能与模式识别
- 图像处理
- 自动光学检查
- 开放源代码计算机视觉库：OpenCV
