图像分割
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图像分割（英语：image segmentation），将一幅图像分成不同部分或区域的过程、方法和技术。图像分割是数字图像处理、图像分析和图像理解中的一个重要的基本步骤。目的是把图像分成一些有用的或有意义的部分或区域，以便进一步对图像进行分析与理解。所谓有意义的区域指与应用有关的区域。例如，在一张卫星拍摄的地球的图像（照片）上，把水域与陆地分割开来；在一张田野的照片上，把农田与道路分割开来。又如，对图像中的文字进行识别，首先需要分割出字符，然后才能识别。
图像分割是模式识别在图像处理及图像理解中的应用。通常需要一些所谓的先验知识或假定，例如，如果事先知道在一张田野的照片里，只有农田和道路，我们就可以将这幅图像分成两类区域，但如果还有一些建筑物在这幅图像里，就要考虑多于两类的分法。
图像分割通常根据两种原则进行。一种是根据图像像素之间的不同灰度或不同的颜色来分割，称为基于像素的分割方法；另一种是基于不同类型的区域在图像中的不连续性来分割，称为基于区域的分割方法。例如，可以根据不同区域有不同的纹理（组织结构特征）来分割。此外，图像中的不连续也造成了边界，也可以利用边界来分割。基于像素的方法可以分割白纸黑字，或黄色的墙和棕色的门，但是，要分割一幅图像中的两种不同的花布，就要求助于基于区域（纹理组织）的方法。基于区域的分割方法还可以再分为利用边界（边缘）、利用区域以及同时利用边界和区域的方法。
