知识获取
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知识获取（英语：knowledge acquisition），从专家或其他专门知识来源汲取知识并向知识型系统转移的过程或技术。知识获取和知识型 系统建立是交叉进行的。
知识型系统初建时，一般只获取最必需的知识，以后随着系统的调试和运行而逐步积累新的知识。对知识库进行扩充和更新时，需要检查新老知识的相容性，以维持知识库的整体性，还要对新补充的知识分类存储，以供运用。知识获取是构筑知识型系统的一个重大课题，但研究得尚不充分。
20世纪60年代以前，大部分人工智能程序所需知识是由专业程序员手工编入程序的。当时较少直接面向应用系统，知识获取问题还未受充分重视。随着 专家系统和其他知识型系统的兴起，人们认识到必须对落后的知识获取方式进行改革，让用户在知识工程师或智能程序（知识获取程序）帮助下，在系统的运行过程中直接逐步建立所需的知识库。
计算机可通过以下几种基本途径直接获取知识：①借助于知识工程师从专家获取。②借助于智能编辑程序从专家获取, MYCIN系统的 知识获取程序TEIRESIAS就采用了这种方式。③借助于归纳程序从大量数据中归纳出所需知识(见学习)。④借助于文本理解程序从教科书或科技资料中提炼出所需知识（见响应生成）。
