语义信息

　　语义信息（拼音：yǔ yì xìn xī；英语：semantic information），考虑由符号组成的消息的语义时的信息。语义不仅与所用的语法、语句结构有关，而且与信宿对于所用符号的主观感知有关，所以语义信息是一种主观信息。同时，对它尚不便于定量，又被认为是一种定性信息。

　　语义信息是信息的表现形式之一。对信息接受者来说，信息可表现为语法信息、语义信息和语用信息三个层次。语义信息可以借助自然语言去领会和解释。只有人类社会的信息才包含语义信息。凡科学信息都属于语义信息。由于个人在知识水平和认识能力方面有差异，因此，对语义信息的理解往往带有较强的主观色彩。不同的人从同一语法信息中所得到的语义信息和语用信息明显不同。

　　信息也就是日常语言所说的信息，它不仅包括语言提供的信息，比如天气预报，命题或描述语句，预言，科学理论等。提供的信息，也包括温度表，天平，秤，GPS，数学公式，交通指示牌，疾病症状，化验数据，图片，视频等提供的信息。

　　和Shannon信息论中的信息概念相比，（1）语义信息和信号（message）的含义及知识有关，而Shannon信息和信号含义或知识无关；（2）语义信息可以包含在单个信号（message）和命题中，而Shannon信息只能存在于一连串信号中，我们只能通过统计得到平均信息。

　　语义信息问题广泛存在，优化语义通信意义重大。然而，国际工程师协会权威信息论杂志IEEE IT 在很长时间里拒斥语义信息的研究。理由是Shannon说过，它的信息论不涉及语义方面。但是这并不意味信息论不需要研究语义信息。其实Shannon 信息论中的失真问题就是语义信息问题，由于缺少语义信息标准，失真就只能用距离定义，这完全是主观任意的，不是一个好的标准。因为数据压缩需要用到Kolmagorvov的复杂性理论，而用Kolmagorvov的复杂性定义信息就涉及语义，所以IEEE IT近年来也发表过了一些通过Kolmagorvov的复杂性捎带语义信息的文章。

　　语义信息研究，即如何度量语义信息的研究，最早可以追溯到Weaver，Bar-Hillel and Carnap, Popper等人。关于这个研究存在两种倾向，一种是在Shannon信息论的基础上改进（如鲁晨光的研究），另一种是另起炉灶（如Floridi的研究）。哪一种合理，要看所得到的信息公式是否合理，是否具有解释力。理论的竞争和发展正在继续。