负荷预测

　　负荷预测（汉语拼音：Fu he yu ce；英语：load forecasting），根据对电力系统负荷的历史数据分析及今后发展趋势的判断，预报今后一段时间内电力负荷的变动情况。对电力企业而言，负荷预测是其制订供电规划、燃料规划、发展规划、资金财务规划等的基础。负荷预测的内容包括电量预测、电力预测（最大负荷预测）、日负荷曲线预测和持续负荷曲线预测等。

　　负荷预测可分4种。①近期预测。预测1～2天内的负荷，主要供电力调度部门安排日调度计划。②短期预测。预测1～2年内的负荷，主要供电力部门制订最低发电成本运行计划、机组检修计划、燃料计划及评估水电站水库与河流的流量情况。③中期预测。预测今后4～6年（甚至8年）的负荷，供制订电源发展规划参考。④长期预测。预测今后10～30年的负荷发展，用来规划协调发展战略。

　　负荷预测受人口增长、经济发展速度、产业结构变化、气象条件等因素的影响，除尽量选用可靠的分析方法外，预测精度还取决于预测者的判断能力。预测方法主要有外推法和相关法两类。前者是根据历史的负荷资料推算出未来负荷变化情况。为此可先写出趋势曲线的解析函数，再由趋势曲线和历史数据的曲线进行拟合，用最小二乘法术趋势曲线解析函数的各个系数，由确定了的趋势曲线即可求得未来负荷。后者是找出影响负荷大小的主要因素作为自变量，以负荷变化为因变量，写出回归分析法的数学模型。回归系数则由历史数据求出。根据这些因素的未来数值即可推算出未来的负荷数值。电子计算机已成为负荷预测中的重要工具。